Projet 02 — Finalisation

GEOPOL

La veille géopolitique, en langage naturel, par la massification de l'information.

Une conversation naturelle avec une IA qui interroge l'ensemble des sources OSINT pertinentes, présente chaque source consultable à l'utilisateur, puis synthétise un brief structuré qui met en évidence les convergences et les divergences entre sources.

GEOPOL — Terminal OSINT, prompt INITIATE COMMAND SEQUENCE

Personne ne peut plus interpréter seul la masse d'information disponible.

L'information géopolitique se déverse en flux continu depuis des dizaines de sources hétérogènes : presse internationale, agences OSINT, données GDELT, transcriptions de discours officiels, économétrie macro, chaînes spécialisées. Chaque canal a son format, son point de vue, parfois sa langue.

Aucun analyste seul ne peut absorber, croiser et hiérarchiser ce volume au quotidien. La barrière de la langue, l'opacité des sources et la nature même des données rendent l'effort encore plus coûteux. L'outil doit rendre cette masse intelligible plutôt que de l'aggraver.

Exemples visuels en préparation.

Captures du brief quotidien et de l'interface analyste à venir prochainement.

Massification des sources, scoring Amirauté, synthèse en sections.

Ingestion massive et continue depuis des dizaines de sources OSINT hétérogènes, puis scoring de fiabilité par évaluation Amirauté en plusieurs couches : priorité de la source, fraîcheur, corroboration croisée, cohérence interne.

Le brief final est structuré en sections (géopolitique, sécurité, économie, information) et généré en moins de trente secondes — chaque affirmation reliée aux sources qui la soutiennent ou la contredisent.

Le modèle Mistral 7B tourne en local — aucune requête ni donnée ne transite par un cloud tiers.

Python OSINT GDELT FastAPI Mistral 7B local